Lise Öğrencilerinin Yapay Zekâsı Kalça Kırığını 92 % Doğrulukla Öngörüyor
İzmir’den çıkan “Fracture Detection” (FD) projesi, ileri yaşta en çok korkulan kırık türünü henüz oluşmadan haber veriyor. Özel Çakabey Okulları’nda okuyan 12’nci sınıf Asya Ocak ile 11’inci sınıf Kuzey Şahin ve Defne Varol, stres kırıklarını erken yakalamak için yapay zekâ destekli bir sistem geliştirdi. Proje, şimdilik pelvis bölgesini hedefliyor; ancak diz, bacak ve kol çalışmaları da devam ediyor.
İlham, takım arkadaşı Kuzey’in babaannesi Ayşegül Şahin’in geç fark edilen stres kırığından geldi. Ekip 245 gerçek röntgeni, kendi yazdığı biyomekanik algoritmayla çoğaltarak 4 040 sentetik görüntü üretti. Bu hibrit veri seti sayesinde model, kırık çizgisini düz çizgi değil, kemik yüzeyindeki mikro dalgalanmaları analiz ederek yüzde 92 doğrulukla saptıyor. Sistem, hekimlere “kırık riski var” diye uyararak önlem aldırıyor.
Ege Üniversitesi Öğr. Üyesi Doç. Dr. Erkan Zeki Engin, “Erken lezyonları yakalamak klasik yöntemlerde çok zaman alır; bu yazılım hekime zaman kazandırır, tanı doğruluğunu yükseltir” dedi. Okulun proje koordinatörü Viki Kalderon ise öğrencilerin biyoloji ile teknolojiyi birleştirerek sağlığa dokunan bir çözüm ürettiğini vurguladı. Takım, TÜBİTAK’tan teşvik ödülü aldı; yaz boyunca sistemi farklı kemik bölgelerine genişletmeyi hedefliyor.
